Un cambio de paradigma en la logística
La digitalización ha dejado de ser una tendencia para convertirse en el eje central del desarrollo logístico a nivel global. En el contexto español, las nuevas tecnologías aplicadas a la cadena de suministro están redefiniendo la manera en que se gestionan las operaciones, los activos y la información. Gemelos digitales, inteligencia artificial (IA), visibilidad end-to-end e Internet de las Cosas (IoT) se consolidan como herramientas clave para afrontar los desafíos de eficiencia, sostenibilidad, resiliencia e inmediatez que caracterizan la logística contemporánea.
De cara al bienio 2025‑2026, el sector se enfrenta a una transición crítica: o bien adopta una lógica predictiva, automatizada y conectada, o corre el riesgo de quedarse atrás frente a competidores más ágiles y adaptados al entorno digital.
Estado actual de la digitalización logística en España
España ha mostrado un crecimiento sostenido en la incorporación de tecnologías digitales en el sector logístico, aunque con importantes diferencias entre grandes operadores, pymes y empresas cargadoras. Según datos del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), apenas el 27 % de las empresas logísticas han integrado soluciones avanzadas de analítica de datos o inteligencia artificial. En el caso de las pymes logísticas, este porcentaje se reduce aún más, rondando el 11 %.
Un informe de UNO Logística y Everis (2024) destaca que los procesos más digitalizados actualmente son la gestión documental (EDI, CRM, ERP), el seguimiento de flotas y mercancías, y la integración de plataformas en la nube. Sin embargo, tecnologías más sofisticadas como los gemelos digitales o el blockchain están todavía en una fase incipiente de adopción.
Gemelos digitales: la revolución silenciosa
Uno de los avances más disruptivos es el uso de gemelos digitales (digital twins). Estas réplicas virtuales de infraestructuras logísticas, naves, almacenes o incluso cadenas de suministro completas permiten simular, monitorizar y optimizar procesos en tiempo real.
Ventajas clave:
- Simulación de escenarios de demanda, roturas de stock o picos estacionales.
- Análisis predictivo de fallos mecánicos o cuellos de botella operativos.
- Optimización del layout de almacenes antes de ejecutar modificaciones físicas.
- Sincronización con sensores IoT para generar un flujo de datos en tiempo real.
Empresas como SEUR y Logista ya están probando gemelos digitales en centros de distribución automatizados, mejorando la eficiencia hasta en un 18 % en sus flujos de picking y embalaje.
Inteligencia artificial y aprendizaje automático
La IA está transformando la forma en que se planifican las rutas, se asignan recursos y se toman decisiones en la cadena logística. Algoritmos de aprendizaje automático permiten analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real para optimizar operaciones.
Aplicaciones actuales:
- Ruteo dinámico y optimización de transporte (reducción de kilómetros vacíos).
- Predicción de la demanda basada en variables múltiples (estacionales, sociales, geográficas).
- Mantenimiento predictivo de flotas y equipamiento en almacenes.
- Segmentación avanzada de clientes y análisis de rentabilidad de servicios logísticos.
La IA también está siendo utilizada en centros de fulfillment para automatizar tareas como la clasificación de paquetes, la gestión del inventario y el control de calidad mediante visión artificial.
Visibilidad end‑to‑end: transparencia como ventaja competitiva
Uno de los grandes desafíos logísticos es disponer de una visibilidad total de la cadena, desde el proveedor de materias primas hasta la entrega final al cliente. La trazabilidad tradicional basada en escaneos puntuales ha dado paso a sistemas integrados, donde cada evento genera un dato accesible en tiempo real para todos los eslabones de la cadena.
Beneficios de la visibilidad avanzada:
- Mejora de la toma de decisiones en tiempo real ante interrupciones logísticas.
- Reducción de inventario de seguridad (gracias a información fiable de llegada de suministros).
- Mayor satisfacción del cliente gracias a la transparencia en entregas y devoluciones.
- Cumplimiento normativo y control de riesgos (alimentación, farma, ADR, etc.).
Plataformas como Project44, Shippeo o Transporeon están ofreciendo soluciones de visibilidad integradas con TMS, ERP y sistemas de transporte multimodal, y ya están siendo utilizadas por operadores como DHL y DB Schenker en Europa.
IoT, blockchain y automatización robótica: el nuevo triángulo operativo
La digitalización logística no se limita a la capa de software. Tecnologías físicas como los sensores IoT (Internet of Things), los robots colaborativos (cobots) y las soluciones blockchain también están redefiniendo las operaciones.
IoT permite obtener datos en tiempo real sobre ubicación, temperatura, humedad, vibraciones o incluso la apertura no autorizada de mercancías. Esto es esencial en sectores como la logística farmacéutica o la alimentación refrigerada.
Blockchain, por su parte, ofrece una capa de seguridad y trazabilidad inalterable en procesos sensibles como la certificación de origen, la documentación aduanera o los contratos inteligentes.
Robots autónomos ya operan en plataformas logísticas de gran volumen, como Amazon o Decathlon, agilizando tareas de almacenamiento, transporte interno o carga de mercancías con eficiencia milimétrica.
Retos para una digitalización eficaz en España
A pesar del potencial transformador, existen barreras estructurales:
- Coste de implantación inicial, especialmente en pymes.
- Falta de talento especializado, tanto en perfiles tecnológicos como en personal capaz de interpretar datos.
- Interoperabilidad limitada entre sistemas antiguos y nuevas plataformas digitales.
- Fragmentación de la cadena logística, que dificulta la adopción homogénea de tecnología entre todos los actores.
Además, la resistencia al cambio cultural y la falta de estandarización en procesos siguen siendo obstáculos frecuentes.
Hacia 2026: perspectivas de transformación
Según estimaciones de Transport Intelligence, para 2026 más del 60 % de las empresas logísticas europeas estarán utilizando algún tipo de IA o analítica avanzada como parte integral de su operación. En España, este cambio se verá impulsado por:
- El despliegue de redes 5G en nodos logísticos estratégicos.
- Fondos europeos orientados a digitalización y eficiencia energética.
- Incentivos fiscales para inversión en tecnologías limpias y automatización.
- Nuevos requerimientos de trazabilidad y cumplimiento normativo internacional.
Se prevé que los principales polos logísticos —Madrid, Barcelona, Zaragoza, Sevilla y Valencia— lideren la adopción, seguidos por corredores emergentes como Málaga, Burgos o Valladolid.
Eficiencia, resiliencia y sostenibilidad como meta
La digitalización avanzada no solo permite operar de forma más barata o rápida. Su verdadero valor radica en construir cadenas de suministro más resilientes, transparentes y sostenibles, capaces de anticiparse al cambio y responder con agilidad a eventos imprevistos.
España tiene una oportunidad estratégica para convertirse en hub logístico digital del sur de Europa, aprovechando su infraestructura, su posición geográfica y su ecosistema tecnológico emergente. Pero para lograrlo será necesario un esfuerzo coordinado entre empresas, administraciones y centros de innovación.
La transformación digital no es el futuro de la logística: es su presente más urgente.
